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Curso certificado por la norma ISO 66181 de formación virtual.

Servicios formativos

Este curso desarrollado en modalidad online le ofrece los siguientes servicios formativos:

• Un tutor de contenido experto en la materia que le resolverá las dudas concretas sobre el temario y los ejercicios.


• Un tutor pedagógico que le ayudará y motivará a lo largo del curso. Se pondrá en contacto periódicamente a los alumnos informándoles de su estado de evolución y animándoles a finalizar con éxito el curso. También les informará de todo lo relativo al curso (información de interés, inclusión de documentación adicional en la biblioteca, etc).


• Un tutor técnico o webmaster que resolverá cualquier problema técnico de acceso a la plataforma, registro de notas, etc.

Objetivos

• Conocer los conceptos suficientes acerca de los fundamentos, características y modelamiento de un Datawarehouse, así como la Metodología Datamarting, que permita llevar a cabo la implementación de un Datawarehouse y conocer paso a paso las diferentes etapas que se deben desarrollar durante su construcción hasta su implementación. Asimismo la generación de un Datamarting de baja complejidad y su explotación con Excel.
• Manejar las herramientas de Business Intelligence de SQL SERVER, concretamente:

- Integration Services. Como aplicación para la transformación y homogenización de toda la información dispersa y de alto valor que poseen todas las empresas, una vez seleccionada y filtrada esta información se pasa al Datawarehouse

- Analysis Services. Herramienta que permite trabajar con la información ya cargada en nuestro almacén de datos y generar los cubos OLAP multidimensionales, así como estructuras de minería de datos que permiten conocer y predecir tendencias

- Reporting Services. Herramienta que permite sintetizar la información para la toma de decisiones a nivel directivo, a través de cuadros de mando, o su explotación con Excel.

Requisitos

Se requerirá conocimientos de informática nivel usuario.

Diplomas

Diploma o certificado de asistencia Adams.

Bolsa de Empleo

Los alumnos que finalicen el curso pueden acceder gratuitamente al servicio de Bolsa de Empleo.

Duración

DURACIÓN

40 horas / 60 días de conexión

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Programa

Módulo 1. Inteligencia de negocios. El Datawarehouse.

Unidad Didáctica 1: Introducción a la inteligencia de negocios
1.1. Introducción a la inteligencia de negocios
1.1.1. ¿Qué es inteligencia de negocios?
1.1.2. ¿Quiénes necesitan inteligencia de negocios?
1.1.3. La pirámide organizacional
1.1.4. Conceptos de inteligencia de negocios
1.1.5. Herramientas de inteligencia de negocios
1.2. Fundamentos del Datawarehouse
1.2.1. Características de los sistemas OLTP
1.2.2. Por qué un Datawarehouse. Ventajas de un Datawarehouse

Unidad Didáctica 2: Implementación del Datawarehouse
2.1. Metodología de Implementación del Datawarehouse 1
2.1.1. Análisis en el mundo OLAP (Drill Down, Drill Up)
2.1.2. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
2.1.3. Categorías de Data Mining. Proceso de Minería de Datos
2.2. Metodología de implementación del Datawarehouse 2
2.2.1. Definición de Objetivos
2.2.2. Definición de los requerimientos de Información
2.2.3. Diseño y modelización
2.2.4. Implementación
2.2.5. Revisión

Módulo 2. La gestión de proyectos de Bussines Intelligence

Unidad Didáctica 3: Gestión de Proyectos
3.1. Gestión de proyectos
3.1.1. Planificación del proyecto
3.1.2. Objetivos
3.1.3. Riesgos
3.1.4. El Project Manager. La planificación del proyecto
3.1.5. Tareas de un proyecto de Business Intelligence

Módulo 3. Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence

Unidad Didáctica 4. Esquemas de modelamiento.
4.1. Esquemas de modelamiento
4.2. Modelamiento Estrella
4.3. Modelamiento Copo de Nieve

Unidad Didáctica 5. Recapitulando sobre Business Intelligence
5.1. Los datos
5.2. Los Procesos de Extracción, Transformación y Carga
5.3. El almacén de Datos
5.4. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes
5.5. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards
5.6. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP
5.7. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining

Módulo 4. Construyendo un Data Warehouse. Caso Práctico

Unidad Didáctica 6. Cómo Construir un Data Warehouse. Caso Práctico
6.1. Cómo Construir un Data Warehouse. Introducción
6.2. Técnicas de Descubrimiento de Dimensiones
6.3. Análisis de Requerimientos
6.4. Análisis de los OLTP
6.5. Modelo lógico del Data Warehouse
6.6. Procesos ETL
6.7. Creación de cubos multidimensionales

Módulo 5. Crear un proyecto de Business Intelligence con SQL Server 2008. Caso Práctico

Unidad Didáctica 7. SQL Server 2008. Instalación y Configuración
7.1. Instalación y configuración de SQL Server 2008. Herramientas para Business Intelligence
7.2. El entorno de SQL Server 2008. El Asistente de Configuración de SQL Server.SQL Server Management Studio.Business Intelligence Developer
7.3. Instalación de las Bases de Datos de Ejemplo
7.4. AdventureWorks Data Warehouse 2008. El almacén de datos de ejemplo. Restauración de Copias de Seguridad
7.5. Modelo lógico del Data Warehouse
7.6. El módelo lógico del Data WareHouse. Análisis

Unidad Didáctica 8. Integration Services
8.1. Integration Services. La herramienta ETL SQL Server. Creación de Proyectos
8.2. Las Tareas de Integration Services
8.3. Transformaciones con Integration Services
8.4. Creación de paquetes con Integration Services. Ejercicio Práctico

Unidad Didáctica 9. Analysis Services. Generación de Cubos OLAP y Minería de Datos
9.1. Analysis Services. La herramienta multidimensional y de minería de datos
9.2. Analysis Services. Construyendo nuestro primer Cubo Multidimensional
9.3. Analysis Services. Construyendo nuestro primer Cubo Multidimensional 2. Dimensiones, Medidas y Cálculos
9.4. Analysis Services. Construyendo nuestro primer Cubo Multidimensional 3. Jerarquías
9.5. Analysis Services. El Motor de Minería de Datos. Ejercicio Práctico

Unidad Didáctica 10. Casos de éxito
10.1. Estudio de casos de éxito de proyectos de Business Intelligence